Los software big data son capaces de almacenar, procesar y analizar el gran volumen de datos que, debido a la cada vez mayor digitalización de procesos, genera una empresa en el desarrollo de su actividad.
Qué es el Software Big Data y cómo elegir el mejor para tu estrategia empresarial
La hiperconectividad de dispositivos, máquinas y procesos en las empresas ha supuesto un gran avance para su gestión. Pero para poder analizar de manera efectiva todos estos datos y beneficiarse de sus resultados es necesario contar con el correcto software big data. Te contamos qué es el big data y las herramientas tecnológicas que lo analizan, sus aplicaciones y ventajas para las empresas.
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Qué es el software big data y para qué sirve
Cuando hablamos de big data nos referimos a un gran volumen de datos proveniente de diferentes fuentes.
La hiperconectividad de dispositivos, máquinas y procesos que las nuevas tecnologías han permitido a las empresas ha supuesto un gran avance para su gestión, pero también la generación y comunicación de una enorme cantidad de datos de orígenes muy diversos.
Estos macrodatos o datos masivos son muy complejos de registrar y procesar con métodos tradicionales de análisis de datos, como las herramientas Business Intelligence.
Para poder analizar con eficacia ese gran volumen de datos necesario contar con una tecnología concreta si queremos tratarlos de forma adecuada y beneficiarnos del conocimiento empresarial que proporcionan: los software big data.
El big data está formado por una gran cantidad de datos de valor de diverso origen, veraces, estructurados o no, que se transmiten en tiempo real, y para cuyo análisis necesita un software big data.
La importancia del software big data en el mundo empresarial
El software big data es una herramienta de inteligencia de negocio que, gracias a su capacidad big data analytics (análisis de macrodatos), nos permite indexar y analizar en tiempo real un gran volumen de datos y hacer consultas sobre ellos.
Objetivos del software big data
Gracias a los software big data podemos transformar esta cantidad de datos en información que sirva para:
- Comprender mejor el funcionamiento del negocio.
- Detectar problemas para darles soluciones o puntos fuertes de los procesos.
- Predecir tendencias y qué puede suceder ante diversos posibles escenarios futuros.
Análisis predictivos del software big data
Los software big data ayudan no solo a comprender los macrodatos, sino a realizar análisis predictivos gracias a las herramientas machine learning que integran para detectar patrones en los datos y aprender de manera autónoma sobre su comportamiento.
Los resultados de los análisis descriptivos y predictivos que realizan los software big data se traducen en grandes beneficios para mejorar la competitividad y rentabilidad de las compañías, como conocer con detalle a sus clientes y sus comportamientos, encontrar nuevas oportunidades de negocio, personalizar con eficacia sus productos o servicios, optimizar sus procesos o responder con la suficiente inmediatez ante los cambios del mercado.
Un software big data permite transformar una enorme cantidad de datos de valor, veraces y provenientes de diversas fuentes de una empresa en conocimiento útil para su estrategia de negocio, toma de decisiones y diferenciación competitiva.
Las 5V del big data
Para que un conjunto de datos se consideren big data, deben cumplir las conocidas como 5V del big data:
- Volumen: suponen una enorme cantidad de datos que una empresa puede registrar de diversas fuentes, como son los programas ERP, mejores CRM, SGA, software industrial o cualquier otro sistema de gestión que utilice la empresa, pero también de los sensores IoT ubicados en sus plantas de producción (Industria 4.0 y la industria inteligente IIoT), almacenaje, transporte, infraestructuras, etc.; de las redes sociales o páginas web, por ejemplo.
- Velocidad: los datos se generan en tiempo real, por lo que se comunican y registran rápidamente
- Variedad: el big data está formado por datos tanto estructurados (datos financieros, comerciales, productivos...) como semiestructurados o no estructurados: provenientes del IoT pero también de imágenes, videos, audios, emails, cookies, geolocalización, etc.
- Veracidad: para que los datos se consideren big data y sean útiles para la empresa, estos deben ser fiables y de calidad.
- Valor: deben ser datos que proporcionen valor empresarial y ventajas en la toma de decisiones.
Big data analytics
Ya hemos visto cómo el software big data es capaz de capturar, gestionar y procesar grandes volúmenes de datos mediante software de inteligencia artificial y patrones machine learning.
Big data analytics es esta tecnología utilizada en el software big data para analizar esa cantidad masiva de datos, transformándolos en información útil para la toma de decisiones y para generar ideas sobre tendencias de mercado y comportamiento de consumidores.
Gracias al sistema de aprendizaje automático y sus algoritmos, el big data analytics puede cruzar grandes volúmenes de información, detectar patrones y plantear soluciones.
Por ejemplo, el big data analytics aumenta la capacidad analítica de las plataformas RPA cuando se integran ambos sistemas.
El objetivo de un software big data es potenciar el valor del negocio y mejorar la toma de decisiones.
Aplicaciones del software big data en el sector empresarial
La analítica big data es cada vez más usada en diversos sectores empresariales debido a las ventajas competitivas que ofrece:
Software big data en el sector deportivo
Para detectar patrones de comportamiento de los rivales, las acciones con mayor éxito, las probabilidades de ganar y posibles mejoras de equipamientos o herramientas deportivas.
Software big data en el sector médico
Para identificar enfermedades de manera precoz, anticiparse a necesidades sanitarias u ofrecer una atención médica más eficaz y personalizada.
Software big data en marketing
Para conseguir una alta personalización de campañas publicitarias y una visualización efectiva en los soportes y plataformas adecuadas a cada usuario, además de predecir comportamientos de consumo y adelantarse a las necesidades ofreciendo productos o servicios concretos. Ya encontramos diversas aplicaciones de análisis de datos de marketing en el mercado.
Software big data en el sector industrial
Para identificar nuevas necesidades, poder presentar nuevos productos y servicios o innovar los actuales.
Software big data en el sector financiero
El big data financiero permite descubrir tendencias y patrones de mercado, oportunidades económicas y de inversión, así como detectar fraudes.
Los análisis predictivos que realizan los software big data se traducen en grandes beneficios para mejorar la competitividad y rentabilidad de las empresas.
Ventajas del software big data
- Identifica patrones entre una enorme cantidad de datos para encontrar soluciones ante determinados cuellos de botella, problemas de ineficiencia o también detectar nuevas oportunidades.
- Crea automáticamente informes, reportes y gráficos para poder comprender sus análisis y responder a nuestras consultas de negocio.
- Define en profundidad métricas y comportamientos de nuestros consumidores para poder aumentar la eficacia de nuestra actividad empresarial, identificar nuevas necesidades, personalizar nuestro marketing y acciones comerciales o crear nuevos productos y servicios.
- Descubre patrones de gran valor a nivel financiero y de negocio para mejorar nuestras decisiones estratégicas, captar nuevos clientes y aumentar la rentabilidad de la empresa. Reduce la incertidumbre a la hora de innovar o arriesgar.
¿Cuál es la mejor herramienta big data para tu negocio?
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