EOS Data Analytics: software para Agricultura
Solución para mejorar las estrategias de gestión de cultivos y la planificación de las cosechas.
Características de EOS Data Analytics
EOS Data Analytics, que forma parte del grupo espacial Noosphere, desarrolla programas y herramientas para impulsar la sostenibilidad.
Emplea un modelo de integración vertical que le permite tener un control total sobre su cadena de suministro, desde la fabricación de los satélites hasta la obtención de información de los mismos.
De esta forma, desarrolla soluciones de gestión agrícola que permiten monitorizar el campo a distancia, localizar los problemas y poder actuar a tiempo.
Permite crear mapas de productividad, detectar cambios casi en tiempo real, planificar las actividades, acceder a los datos de la maquinaria y obtener un análisis exhaustivo del estado del campo, con índices de vegetación, crecimiento de la planta y otros factores.
EOS Data Analytics, también conocida como EOSDA, es un proveedor de soluciones de análisis de datos satelitales para la agricultura y la silvicultura.
Ventajas de EOS Data Analytics
- App móvil de agricultura de precisión.
- Geolocalización GPS.
- Alertas y notificaciones.
- Monitorización por satélite.
- Predicción meteorológica y datos históricos.
- Soluciones a medida.
Especificaciones de EOS Data Analytics
Modelo de precios
Pago únicoSin pago de licencia
Pago mensual/periódico (SaaS)
Tipos de software
Software para AgriculturaDespliegue
CLOUDServidor Cliente (On Premise)
Entorno Web
Solución de escritorio
Soluciones de EOS Data Analytics
Software para Agricultura: EOSDA Crop Monitoring
EOSDA Crop Monitoring es una solución para el seguimiento y control de todas las actividades del campo.
Permite la identificación de problemas, lo que supone un ahorro de tiempo y dinero. Además, podrás mejorar la planificación de las actividades con el pronóstico del tiempo para los próximos 14 días, así como supervisar los campos con datos de monitorización y de rotación de cultivos.
Ofrece mapas fáciles de interpretar, índices de vegetación y clasificación de los campos. Todo ello con el objetivo de tomar las mejores decisiones, basadas en datos. Facilita la creación y la visualización de mapas de productividad y de prescripción de fertilizante.
Además, el sistema es capaz de analizar los costes y las desviaciones producidas frente a las actividades planificadas.