Científicos de la Universidad de Nueva York y de la Pompeu Fabra de Barcelona han desarrollado un innovador método de entrenamiento que permite a la IA relacionar conceptos como haría una persona.
Un gran avance en Inteligencia Artificial la acerca más a la mente humana
Fecha de publicación: 27/10/2023
Las aplicaciones de inteligencia artificial (IA) acaban de experimentar un avance sin precedentes. Investigadores de la Universidad de Nueva York y de la Universidad Pompeu Fabra de Barcelona han desarrollado una red neuronal con habilidades sorprendentemente similares a las humanas en la generalización sistemática.
Esto significa que estas redes ahora pueden aprender conceptos nuevos y combinarlos con otros ya existentes, una habilidad que anteriormente se consideraba exclusiva de los seres humanos.
Durante décadas, se creyó que las redes neuronales no podrían competir con la mente humana. Sin embargo, con el desarrollo de un innovador método de entrenamiento, denominada Meta-learning for Compositionality (MLC), se ha demostrado lo contrario.
Este descubrimiento no solo redefine lo que entendemos por inteligencia artificial, sino que también abre la puerta a aplicaciones más avanzadas y precisas en diversos campos, desde la inteligencia artificial generativa hasta la robótica industrial.
El estudio, publicado en la revista Nature, demuestra que las redes neuronales artificiales tienen habilidades para la generalización composicional, algo que se creía imposible en una IA.
A través del entrenamiento de redes neuronales artificiales y tecnologías relacionadas con el reconocimiento del habla y el procesamiento del lenguaje natural, los investigadores han logrado que estas máquinas imiten o incluso superen la capacidad humana de generalización sistemática.